Бизнес-кейсы

Более 5 лет мы работаем с компаниям и создаем индивидуальные решения для обработки данных и улучшения эффективности работы организаций. С некоторыми примерами успешного применения Storm нашими клиентами Вы можете ознакомиться в этом разделе.
home_betheme_blog5

Кейс #1

Контроль расходов

home_betheme_blog1

Кейс #2

Анализ рентабельности

home_betheme_blog2

Кейс #3

Кредитные риски


20_Pivot - Matrix - Chart

Кейс #4

Организация отчетности

Кейс применения системы бизнес аналитики в оценке эффективности

Кейс #5

Оценка эффективности

Кейс применения системы бизнес аналитики в управлении активами банка

Кейс #6

Управление активами


Кейс применения системы бизнес аналитики в учете фидуциария банка

Кейс #7

Учет фидуциария



down_arrow

Кейс #1 - Частные банки – управление издержками и контроль расходов

В крупных частных банках, процесс управления издержками и расходы часто выходят из-под контроля, истощая отведенный бюджет до того, как это станет кому-либо известно. Расходы банка должны быть по возможности минимальными, а потому ими необходимо постоянно управлять, имея в виду как минимум недопущение нерациональйого использования имеющихся средств, в том числе путем организации соответствующего контроля. Здесь на помощь приходит вся мощь системы бизнес-аналитики Storm.
  • Шаг 1 Автоматизация отчетности

    Используя Storm для агрегации данных мы создали набор информационных панелей и отчет в формате PDF, чтобы периодически отправлять высшему руководству банка общие данные по расходам за определенный период времени по сравнению с отведенным бюджетом.
  • Шаг 2 Сквозная аналитика

    Инструменты сквозной аналитики Storm позволили автоматизировать управление издержками и контроль над расходом выделенного бюджета за определенный период времени.
  • Шаг 3 Контроль над расходами

    Теперь, глава каждого подразделения банка получает детальный отчет в конце месяца и уведомления, если что-то заслуживает особого внимания.
  • Шаг 4 Единая система контроля

    В результате была создана система по управлению контроля над расходами, что позволило сократить издержки банка на 18% и увеличить прибыль на 40%.

Опыт внедрения Storm можно считать успешным, компания достигла всех поставленных перед собой целей. Создана система контроля над расходами, которая не только позволила оптимизировать издержки, но и существенно экономить время сотрудников компании, что привело к увеличению количества проводимых мероприятий банка на 7%. Топ-менеджмент получил возможность полностью контролировать расходы сотрудников.
-18%

Оптимизация расходов

+7%

Количество проводимых мероприятий

Кейс #2 - Частные банки - Анализ рентабельности

В крупном частном банке с 10 филиалами по всему миру, анализ рентабельности проводился по старой технологии и с большим количеством ручного подсчета, чтобы гарантировать, что все данные за весь отчетный период были точными. Чтобы собрать детальные данные для сводного отчета за квартал уходили недели и при этом все равно сохранялась высокая вероятность совершить ошибку.
  • Шаг 1 Быстрая интеграция

    С помощью Storm персонал банка легко подключился в режиме реального времени ко всем операциям банка, хранящимся в базе данных DB2 ISeries
  • Шаг 2 Простое взаимодействие с данными

    Сотрудники банка получили возможность объединять, суммировать, группировать и фильтровать все виды комиссий и прибыли для банков.
  • Шаг 3 Понятная отчетность

    В результате, было создано около 20 информационных панелей показывающих консолидированную доходность, отфильтрованную по любым критериям с возможностью просмотра любой детальной информации.
  • Шаг 4 Доступ в любой точке мира

    Набор отчетов в формате pdf автоматически создается и отправляется пользователям, расположенных в более чем 10 филиалах в разных странах.

Информационный PDF отчет, который создается с помощью Storm, стал важнейшей информацией для всех сотрудников банка: от высшего руководства и финансового отдела до каждого портфельного менеджера. Вся рутинная и ручная работа при подготовке отчетов исчезла, а финансовые данные банка стали безошибочны и точны.
+100%

Точность отчетов

+70%

Ускорение работы филиалов банка

Кейс #3 - Частные банки - Кредитный и концентрационный риск

В одном филиале крупного частного банка, кредитные и концентрационные риски частично рассчитывались центральной системой, а частично с помощью теневых IT-решений. Многие типы рисков просто не были рассчитаны или данные были не точными. Было практически невозможно следовать групповым рекомендациям по показателю расчета и рисков и сохранялась высокая вероятность больших потерь кредитного портфеля.
  • Шаг 1 Расчет сложных рисков

    Используя Storm в качестве инструмента BI в режиме реального времени, персонал банка смог легко рассчитать очень сложный тип риска, учитывая все обязательства и гарантии сторон.
  • Шаг 2 Понятная разбивка на показатели

    Используя Storm было рассчитано более 20 типов рисков с четкой и понятной разбивкой на показатели.
  • Шаг 3 Автоматизация

    Оценка активов и обязательств, включая все виды рисков клиента по наихудшему прогнозу и сравнение их с согласованными кредитными линиями, была автоматизирована на 100%.
  • Шаг 4 Мониторинг рисков в реальном времени

    Параллельно с этими шагами, осуществлялся непрерывный мониторинг и анализ рисков для всех контрагентов, рынков и валют.

Стало достаточно всего нескольких минут, чтобы проверить 5000 портфелей для расчета возможного предела риска, освобождая сотни часов свободного времени для специалиста по кредитным рискам и менеджера портфеля. Благодаря тому, что банк получил возможность точно подсчитывать любые риски, эффективность управления увеличилась на 27%.
+27%

Рост эффективности управления

+35%

Прирост прибыли

Кейс #4 - Внедрение Storm для организации подготовки консолидированной отчетности

Для создания квартальных отчетов совету директоров в одной финансовой компании тратилось очень много времени и людских ресурсов. Помимо того, что в этом процессе обычно участвовало 5 человек, значительное количество времени тратилось на проверку каждого отчета. Работы по созданию отчетности и процесс проверки занимал у компании целый месяц, а гарантировать актуальность информации и отсутствие ошибок в цифрах к моменту завершения отчета никто не мог.
  • Шаг 1 Оперативная подготовка отчетов

    Внедрение системы Storm с предварительно настроенными отчетами в работу компании позволило исключить необходимость постоянных проверок отчетов и сократить время на их подготовку до одного рабочего дня.
  • Шаг 2 Сверка

    Сгенерированный Storm отчет сверялся с данными, собранными в ручную. Все данные в отчетах сошлись, а значит система сработала правильно и её можно внедрять в работу компании.
  • Шаг 3 Запуск новой системы отчетности

    Теперь данные собираются за несколько минут, вместо месяца, а необходимые отчеты автоматически отправляются на почту сотрудникам компании. Руководство получило возможность получать самый актуальный и точный отчет в любой момент времени.

Работа, которая занимала у компании месяц и отнимала время у ключевых сотрудников, теперь выполняется за несколько простых шагов и занимает считанные секунды.
+80%

Оптимизация временных ресурсов

+35%

Рост эффективности управления

Кейс #5 - Оценка эффективности работы консультантов

В одной компании стояла задача контроля эффективности работы финансовых консультантов. Некорректная практика оценки эффективности приводила к неправильным управленческим и финансовым решениям. По устоявшейся практике система оценки заключалась в количестве клиентов для каждого консультанта.
  • Шаг 1 Выявление проблемы

    С помощью аналитики Storm было выяснено, что применяемые методики оценки не соответствовали полученным результатам и было предложено изменить систему оценки эффективности работы консультантов.
  • Шаг 2 Пересмотр оценки показателей

    Предложение заключалось в оценке разницы между денежным потоком, которые генерировали клиенты каждого консультанта.
  • Шаг 3 Оценка работы консультанта «А»

    Благодаря измененной системе оценки и анализу данных через систему Storm, руководителю департамента удалось выяснить, что «консультант А» за год потерял 2 клиентов, но сохранил 9. При этом 2 потерянных клиента являлись ключевыми, т. е. генерировали очень высокий денежный поток. А сохраненные клиенты являются мелкими.
  • Шаг 4 Оценка работы консультанта «Б»

    . «Консультант Б» потерял 5 клиентов, а сохранил 3. При этом 5 потерянных клиента являлись мелкими, а 2 из 3 сохраненных являются очень крупными, ключевыми клиентами компании.

Отсюда несложно сделать вывод, что «консультант Б» работает намного эффективнее, принося компании более высокий денежный поток. При этом старая система оценки привела бы нас к противоположенному неверному решению.
+80%

Оптимизация временных ресурсов

+45%

Рост эффективности управления

Кейс #6 - Частные банки – система управления активами

В одном частном банке отсутствовала информационная система управления (MIS), не было современного инструмента для сканирования данных портфелей инвестиций, с помощью которого можно было бы обнаружить бизнес-возможности и события, а также предупреждать об операционном риске.
  • Шаг 1 Настройка хранилища данных

    Хранилище данных было настроено таким образом, чтобы ежедневно сохранять статических данные о клиенте, сведения о работе службы безопасности, портфелях инвестиций, а также информацию о заказах, операциях, денежных переводах, бухгалтерской отчетности и других событиях связанных с управлением активами.
  • Шаг 2 Запуск системы аналитики

    С помощью Storm Connect, в короткие сроки была запущена система аналитики в реальном времени, которая могла получить детальную информацию о любом процессе происходящим в банке.
  • Шаг 3 Единая система показа данных

    В течение трех месяцев, с помощью редактора шаблонов системы Storm, создано 50 информационных панелей, показывающих необходимые сотрудникам банка сведения о работе организации.
  • Шаг 4 Отслеживание KPI и защита от финансовых потерь

    Созданы мощные виджеты: для показа KPI каждому менеджеру, для обнаружения потенциально успешных финансовых возможностях, а также виджет для отслеживания операционных ошибок и предотвращения мошенничества.

Storm превратился в важнейшую систему для высшего руководства, финансового отдела и менеджеров по развитию отношений с клиентами во всех департаментах банка.
+60%

Оптимизация временных ресурсов

+30%

Рост эффективности управления

Кейс #7 - Учет фидуциария - публикация финансового результата компаний

Более 30 лет, крупная компания в сфере компьютерных технологий разрабатывала систему учета для фидуциарных компаний. Несмотря на наличие богатого набора отчетов в системе, фидуциарные компании прилагали большие усилия при экспорте данных в Excel а также подготовку, печать и отправкиу по электронной почте персонализированных писем своим клиентам.
  • Шаг 1 Облачная база данныхх

    Создана облачная система позволяющая учет фидуциарных средств для публикации промежуточной и итоговой бухгалтерской книги в центральном репозитории.
  • Шаг 2 Простое отображение данных

    Storm стал незаменимым инструментом для бухгалтера при создании информационной панели, показывающей требуемые показатели для клиентов.
  • Шаг 3 Доступ к информации в любой момент

    Владелец, топ-менеджмент и финансовый отдел компании получили удаленный доступ к панелям мониторинга, опубликованных бухгалтером.

В результате, Storm помог фидуциарной компании сэкономить время, избежать ручной работы с данными, и что самое важное, улучшил положительное восприятие компании у клиентов. Теперь клиент может следить за финансовыми показателями в режиме реального времени.
+75%

Оптимизация временных ресурсов

+35%

Увеличение лояльности клиентов

Попробовать